
端側部署可驗證強化學習與推理模型演進 — 2026/03/04
概述最新研究(ExGRPO、RLP、RACE Attention 等)與產業動態(Qwen3.5、LPU、MTC、Runtime Infrastructure)。

概述最新研究(ExGRPO、RLP、RACE Attention 等)與產業動態(Qwen3.5、LPU、MTC、Runtime Infrastructure)。

聚焦系統化 LLM 工具鏈、無模型 RL、注意力稀疏化及 Anthropic 與政府的治理爭端。

涵蓋最後迭代收斂、獎勵建模、agent 協調成本與擴散推理解決方案。

聚焦推理優化、L4自治網路、行動代理與安全治理的技術進展與產業趨勢。

彙整產業、技術與政策動態,強調 agentic AI 治理與系統化落地的重要性。

整合研究與新聞,強調後微調/後量化對對齊的破壞、Agentic AI 記憶挑戰與治理壓力。

由模型本體走向模型-環境-任務的系統設計,強調測試、治理與高壓行為評估。