
從模型到系統:LLM 演進、Agent 化與治理挑戰與展望 — 2026/02/28
聚焦系統化 LLM 工具鏈、無模型 RL、注意力稀疏化及 Anthropic 與政府的治理爭端。

聚焦系統化 LLM 工具鏈、無模型 RL、注意力稀疏化及 Anthropic 與政府的治理爭端。

企業與平台快速導入代理式 AI,但治理、連結安全與資料隱私成為迫切缺口;能源與供應鏈投資同步擴張。

報告指出多模態開源與推理效率成為產業主軸,Agentic 系統加速落地,治理與安全挑戰並存。

彙整產業、技術與政策動態,強調 agentic AI 治理與系統化落地的重要性。

聚焦agent能力與治理缺口、資料與能耗壓力,以及教育與醫療等場景的實際落地。

涵蓋 Dojo3 轉向太空算力、維基資料授權、多模態檢索、AI 代理與監管風險。

涵蓋基礎模型採購趨勢、生成式AI治理危機,以及AI基礎建設的能源、邊緣與多雲挑戰。

AI 基建持續旺盛,智能體平台化趨勢與治理、能源與供應鏈風險並列為本日關鍵觀察。